WhatsApp-Lead-Qualifizierung
Meta WhatsApp Cloud API, strukturierte Pflichtfelder und KI-gestützte Zusammenfassung bilden den Intake-Kern.
Case Study · Web-App · 2025-2026
HandwerksHeld: von WhatsApp-Anfragen zum qualifizierten Lead.
Eine produktive Plattform für Handwerksbetriebe: Kundenanfragen kommen über WhatsApp oder Webformular rein, werden strukturiert qualifiziert und landen nachvollziehbar im Dashboard.
Transparenz: Diese Case Study nennt bewusst keine Conversion-, Umsatz- oder Zeitersparnis-Zahlen. Belastbare Metriken werden erst ergänzt, wenn sie aus produktivem Betrieb sauber belegbar sind.
Ausgangslage
Anfragen im Handwerk kommen selten sauber sortiert rein.
Viele Betriebe bekommen Anfragen parallel über Anruf, WhatsApp, Empfehlung und Webformular. Auf der Baustelle ist der Betrieb nicht immer erreichbar; später fehlen oft Kontext, Adresse, Gewerk, Priorität oder ein gemeinsamer Überblick.
HandwerksHeld setzt genau dort an: Erstkontakt aufnehmen, Anliegen strukturiert klären, Lead speichern und den Betrieb mit einem klaren nächsten Schritt versorgen.
Das Ziel war kein weiterer Kanal, sondern ein Ablauf: Anfrage rein, Qualifizierung läuft, Betrieb sieht den Lead.
Lösung
Ein System statt einzelner Insellösungen.
01
WhatsApp / Formular
Neue Anfrage kommt über den bevorzugten Kanal des Kunden rein.
02
KI-Qualifizierung
Anthropic Claude hilft, Anliegen, Gewerk, Priorität und Zusammenfassung zu strukturieren.
03
Dashboard
Der Lead wird im Dashboard gespeichert und kann vom Betrieb weiterbearbeitet werden.
04
Betrieb
Status, Follow-up, Kalender, Review-Link und Benachrichtigungen docken am Workflow an.
Gebaut
Die Kernmodule sind bewusst operativ statt dekorativ.
Lead- und Kundenübersicht
Leads, Kundenakte, Status und nächste Schritte liegen in einer Web-App statt verteilt in Chats und Notizen.
PWA und Web-Push
Die Anwendung ist als PWA nutzbar; Push-Benachrichtigungen melden relevante Vorgänge ohne native App.
Kalender, PDF, Reviews
Angebots-PDF, Kalender und Google-Review-Follow-up sind als anschlussfähige Arbeitsmodule angelegt.
Einblick
Zwei schematische Ausschnitte aus dem Workflow.
WhatsApp Intakeschematisch
Hallo, ich brauche Hilfe wegen eines Wasserschadens.
Ich erfasse kurz die wichtigsten Infos. Wo ist der Schaden?
Birkenau, Keller. Es tropft seit heute Morgen.
Lead erkannt · Gewerk: Sanitär · Priorität: hoch
Dashboardschematisch
Neuer LeadSanitär · Birkenau
- Adresse vorhanden
- Anliegen zusammengefasst
- Rückruf empfohlen
Vorgehen
Von Scope zu Betrieb, in überschaubaren Schritten.
01Scoping
Problem und Datenmodell schärfen
Welche Anfrage ist ein Lead? Welche Felder sind Pflicht? Was muss ein Betrieb sofort sehen?
02Build
Backend, Dashboard, Messaging bauen
Express/TypeScript, Prisma/PostgreSQL, Next.js und die WhatsApp-Anbindung wurden als zusammenhängendes System umgesetzt.
03Guardrails
Sicherheit und Betrieb nachziehen
Auth, Tenant-Grenzen, Sentry, Health-Checks und produktive Deployments wurden als Betriebsfundament ergänzt.
04Betrieb
Pilotfähig machen
Der aktuelle Fokus liegt auf Pilot-Readiness, sauberem Onboarding und belastbaren Signalen aus echten Gesprächen.
Ergebnis
Produktiver Stand, aber ohne aufgeblasene Erfolgszahlen.
HandwerksHeld ist als eigenes Produkt live und technisch produktionsnah aufgebaut. Die Case Study zeigt bewusst, was gebaut und betrieben wird, nicht, was noch nicht durch echte Kundendaten belegt ist.
- WhatsApp-Webhook und Lead-Pipeline sind als Produktkern vorhanden.
- Dashboard, Lead-Status und Kundenkontext laufen im eigenen Datenmodell.
- PWA, Push, Monitoring und Deployments sind Teil des Betriebs-Setups.
- Pilot- und Sales-Phase bleibt transparent als nächster Validierungsschritt.
Stack
Technik, die wartbar bleibt und übergabefähig ist.
FrontendNext.js · React · Tailwind · PWA
BackendNode.js · TypeScript · Express · Prisma
DatenbankPostgreSQL auf Railway
KIAnthropic Claude Sonnet · strukturierte Pipeline
MessagingMeta WhatsApp Cloud API · Webformular
BetriebRailway · Vercel · Sentry · Health-Checks
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